Il existe un grand nombre de modèles, de méthodes de prise de décisions managériales. Nous n'en considérerons que quelques-uns. Il n'y a pas de théorie universelle de la prise de décision, la question n'est donc pas en quantité, mais en qualité. Les modèles proposés pour la prise de décisions managériales ne sont pas sans inconvénients. Ils décrivent les processus de prise de décision, mais l'application pratique des modèles peut être problématique, car ils dépendent de la motivation du gestionnaire particulier qui prend la décision.
Méthodes de modélisation et d'optimisation des solutions
Dans le processus de résolution de problèmes complexes, afin d'améliorer la capacité des gestionnaires à prendre des décisions éclairées et objectives, diverses méthodes scientifiques de leur développement et de leur optimisation peuvent être utilisées, dont les arsenaux sont généralement divisés en deux classes principales:
• méthodes de modélisation;
• méthodes d'expertise.
Les méthodes de modélisation (appelées aussi méthodes de recherche opérationnelle) reposent sur l'utilisation de modèles mathématiques pour résoudre les problèmes de gestion les plus fréquemment rencontrés.
Le développement et l'optimisation de la solution d'un problème spécifique par des méthodes de modélisation est une procédure assez compliquée, qui peut être représentée par la séquence des principales étapes:
• énoncé du problème;
• détermination du critère d'efficacité de l'opération analysée;
• mesure quantitative des facteurs affectant l'opération étudiée;
• construction d'un modèle mathématique de l'objet étudié (opération);
• solution quantitative du modèle et recherche de la solution optimale;
• vérifier l'adéquation du modèle et de la solution trouvée à la situation analysée;
• correction et mise à jour du modèle. Le nombre de toutes sortes de modèles spécifiques est presque aussi grand que le nombre de problèmes pour la solution desquels ils sont développés.
Modèles de théorie des jeux
La plupart des opérations commerciales peuvent être considérées comme des actes accomplis dans des conditions d'opposition. Les contre-mesures comprennent, par exemple, des facteurs tels qu'un accident, un incendie, un vol, une défaillance, une violation des obligations contractuelles, etc. Cependant, le cas le plus massif de contre-attaque est la concurrence. Par conséquent, l'une des conditions les plus importantes dont dépend le succès d'une organisation est la compétitivité. Il est évident que la capacité de prédire les actions des concurrents est un avantage significatif pour toute organisation commerciale. Lorsque vous prenez une décision, vous devez choisir une alternative qui vous permet de réduire le degré de résistance, ce qui à son tour réduira le degré de risque.
Une telle possibilité est offerte au manager par la théorie des jeux, dont les modèles mathématiques incitent à analyser les alternatives possibles à leurs actions, en tenant compte des éventuelles actions de représailles des concurrents.
Modèles de théorie des files d'attente
Les modèles de la théorie des files d'attente (ou du service optimal) sont utilisés pour trouver le nombre optimal de canaux de service à un certain niveau de demande.
Modèles de gestion des stocks
Toute organisation doit maintenir un certain niveau de stocks de ses ressources afin d'éviter les temps d'arrêt ou les interruptions des processus technologiques et des ventes de biens ou de services.
Les modèles de gestion des stocks vous permettent de trouver la solution optimale, c'est-à-dire un niveau de stock qui minimise les coûts de création et de maintien à un niveau donné de continuité des processus de production.
Modèles de programmation linéaire
Ces modèles sont utilisés pour trouver la solution optimale dans une situation d'allocation de ressources rares en présence de besoins concurrents.
La plupart des modèles d'optimisation développés pour une application pratique sont réduits à des problèmes de programmation linéaire. Cependant, compte tenu de la nature des opérations analysées et des formes prédominantes de dépendance des facteurs, d'autres types de modèles peuvent également être utilisés: avec des formes non linéaires de dépendance du résultat d'une opération sur les facteurs principaux - modèles de programmation non linéaires; s'il est nécessaire d'inclure le facteur temps dans l'analyse - modèles de programmation dynamiques; avec l'influence probabiliste de facteurs sur le résultat de l'opération - modèles de statistiques mathématiques (analyse de corrélation et de régression).
